基于决策树的水上交通事故影响因素耦合分析

• 作者: 吕靖 张丽丽
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 水上交通事故 影响因素 因素耦合 C5.0决策树
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: U698.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2018.04.011

摘要

为深入探究重特大水上交通事故影响因素耦合机制,基于我国水上交通事故严重程度分类和影响因素数据的分布特征,采用C5.0决策树算法,以从939份事故调查报告中获取的事故影响因素集为输入变量,以事故类型(一般事故、重特大事故)为输出,构建事故严重程度影响因素决策树模型.优化关键参数,从生成的推理规则集中提取9种易引发重特大事故的多因素耦合模式.结果显示,在“船员操作故意违规、浪为8级及以上、政府部门监督管理严重不足、航运企业安全管理严重不足、时段为0:00-3:59或20:00-23:59、事故造成船舶全损”耦合模式下,重特大事故样本数最多,应作为重点的事故防范情境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕靖	大连海事大学交通运输管理学院	150	1018	16.0	25.0
2	张丽丽	山东交通学院国际商学院	2	7	2.0	2.0