基于灰色神经网络组合模型的水上交通事故预测

• 作者: 仇蕾 李铃铃
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水上交通事故 灰色预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 水路交通
• 页码范围: 110-113,118
• 页数: 5页
• 分类号: U692.2+1
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.03.022

摘要

水上交通事故预测是水上安全的重要组成部分，目的是为了掌握水上交通事故未来的发展状况，为管理决策提供重要的理论依据。运用灰色神经网络组合模型对水上交通事故量进行预测，运用灰色模型对水上交通事故进行模拟，将结果和原始数据进行对比，计算出残差。运用BP神经网络模型对残差进行修正，得到最终预测的结果。仿真得到的2012年和2013年的水上交通事故预测量分别是270和281。实践表明，水上交通事故量呈下降趋势，但有部分年份仍有回升趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇蕾	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	58	399	11.0	17.0
2	李铃铃	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	3	33	2.0	3.0