考虑逆变器非线性因素的表贴式永磁同步电机参数辨识

• 作者: 刘华 史婷娜 耿强 陈炜
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表贴式永磁同步电机 参数辨识 逆变器非线性因素 Adaline神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TM351
• 字数: 6054字
• 语种: 中文

摘要

在表贴式永磁同步电机参数辨识中,逆变器的非线性因素会影响电机参数的辨识精度.该文通过方程变换去除定子电压方程中逆变器非线性因素产生的误差电压,构建不受逆变器非线性因素影响的参数辨识模型.为了提高辨识结果的收敛速度并降低稳态误差,采用加入动量项的自适应线性元件(Adaline)神经网络算法辨识电机参数.实验结果表明,所提方法能提高电感、定子电阻和转子磁链的辨识精度,并加快辨识结果的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史婷娜	天津大学电气自动化与信息工程学院	90	2214	26.0	45.0
2	陈炜	天津大学电气自动化与信息工程学院	42	823	16.0	28.0
3	刘华	天津大学电气自动化与信息工程学院	5	51	3.0	5.0
4	耿强		4	5	1.0	2.0