面向永磁同步电机参数辨识的免疫完全学习型粒子群算法

• 作者: 刘侃 刘朝华 周少武 李小花
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 粒子群优化 完全学习 永磁同步电机 参数辨识
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 电机及其控制
• 页码范围: 118-126
• 页数: 9页
• 分类号: TP18|TM85
• 字数: 6004字
• 语种: 中文

摘要

实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值.结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法.将所提方法应用于永磁同步电机系统参数辨识与建模中,构建一种基于免疫完全学习型粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法.实验结果表明所提算法具有高效收敛性能,基于该算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法不需要依赖任何数据手册上的电机设计值,能同时辨识电机定子电阻,转子磁链,d-q轴电感等电磁参数,且能跟踪电磁参数变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周少武	湖南科技大学信息与电气工程学院	103	684	11.0	22.0
2	刘朝华	湖南科技大学信息与电气工程学院	22	158	6.0	12.0
3	李小花	湖南科技大学信息与电气工程学院	7	81	5.0	7.0