P2P应用流量的高效分类方法研究

• 作者: 常鹏 张永铮 赵慧 陈金富
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: P2P流量分类 应用识别 WMFA算法 多流关联
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 110-117,156
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 字数: 8544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.020

摘要

随着互联网应用的广泛使用,网络应用已经呈现出很多类别,尤其是P2P应用流量的暴增.传统的流量分类和应用识别方法已经达不到稳定可观的应用识别率.为了提高P2P应用流量分类准确率和稳定性,科学管理规划网络,提出WMFA(滑动窗口多流关联)分类算法,使用P2P应用流量统计特征,通过降低流统计特征维数,以及减少计算每个流中包的数量,利用C4.5决策树算法对P2P主流应用进行一次分类,采用WMFA算法进行误识别流的挖掘,再进行多流关联进行二次识别,从而提高P2P应用流量分类准确率.实验表明,在降低流特征维数以及减少每个流数据包的前提下,面向国内主流P2P应用WMFA算法对P2P应用在线识别的分类正确率达到96%以上,在准确率上比现有方法平均提高3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永铮	中国科学院信息工程研究所	35	751	12.0	27.0
2	赵慧		9	7	2.0	2.0
3	常鹏	中国科学院信息工程研究所	4	12	2.0	3.0
4	陈金富	中国科学院信息工程研究所	1	2	1.0	1.0