作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
21世纪是信息化的世纪,现今的人工智能是热门的研究领域,也是未来社会发展的方向,机器学习作为人工智能中的重要研究领域现今发展很快.文章主要阐述了机器学习国内、国外机器学习发展现状,并介绍了机器学习的策略,最后初步展望了发展前景.
推荐文章
羊驼的研究现状及应用前景
羊驼
发展现状
经济价值
应用前景
福建旅游沙滩现状及开发前景
福建滨海沙滩
经济价值
人工养滩
大麦的利用现状及前景探讨
大麦
营养成分
利用现状
发展前景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅谈机器学习现状及前景
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 机器学习 现状 前景
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 221
页数 1页 分类号
字数 1970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.19.205
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王龙 华中师范大学伍伦贡联合研究院 3 9 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
现状
前景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
论文1v1指导