关于网络用户访问数据优化检测仿真

• 作者: 何毅 李天俐
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络用户 访问 数据检测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 378-381
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4040字
• 语种: 中文

摘要

对网络用户访问数据的高效检测,可更好的提升网络的运行质量.对网络用户访问数据的检测,需要对数据集中的时间序列数据进行特征提取,计算数据正交坐标系之间最小距离,完成对访问数据的检测.传统方法对用户访问数据多元时间序列的协方差矩阵进行特征分解,但忽略了计算正交坐标系之间的距离,导致数据检测精度低.提出基于聚类划分的面向网络的用户访问数据检测方法.融合于层次凝聚方法对面向网络的用户访问数据集进行层次分解,计算数据集中任意两个对象之间的距离,采用簇间最小距离对不同类型的数据进行凝聚簇,获取高质量的簇中心,组建基于信息熵的数据微聚类过滤机制,对数据集中的时间序列数据进行特征提取,计算数据正交坐标系之间最小距离,以计算的结果为依据完成对面向网络的用户访问数据检测.实验结果表明,所提方法检测精度高,可以有效地提升网络的服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何毅	大连理工大学城市学院	20	26	3.0	3.0
2	李天俐	大连理工大学城市学院	14	13	2.0	3.0