GEE、GLMM和MLM分析卫生重复测量资料的效果比较

• 作者: 兰蓝 周婷 张韬 李晓松 杜春霖 邱建青
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 重复测量资料 广义估计方程 广义线性混合模型 多水平统计模型
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 2881-2885,2899
• 页数: 6页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨广义估计方程(Generalized Estimating Equation,GEE)、广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM)和多水平统计模型(Muhilevel statistical Models,MLM)分析重复测量资料的效果.方法 采用SAS9.4和ML-wiN2.26对住院病人人均医药费影响因素拟合GEE、GLMM和MLM,其中GEE设置独立型(type=ind)、可交换型(type=exch)、自相关型(type=ar和非确定结构型(type=un)4种作业相关矩阵,比较效应估计值标准误的差异.结果 (1)纳入研究的变量有随时间增加的趋势;(2)GEE(type=ind)和GLMM模型下各变量效应估计值标准误具有一致性,时间依存变量的效应估计值标准误被高估,时间独立变量的标准误被低估;(3)MLM和GEE(type=exch)模型下各变量效应估计值标准误具有一致性,对研究的重复测量资料有较好的反映;(4)GEE(type=ar)估计效果居于以上二者之间,GEE(type=nn)未收敛.结论 卫生相关资料具有重复测量资料特征,统计分析需要考虑资料内部相关结构,对此类资料MLM与GEE(type=ind)、GLMM与GEE(type=ind)分别有相同效果.