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摘要:
在复杂网络环境下,网络攻击特征信息通常表现为一组非平稳宽带信号,通过信号检测方法实现网络攻击检测,保证网络安全.传统方法采用傅里叶变换方法进行网络攻击的非平稳信号检测,由于傅里叶变换的时变性会引起较大的包络振荡,检测性能不好,提出一种基于非平稳信号时频分析的网络攻击检测算法.构建了复杂干扰环境下的网络攻击信号模型,提取网络攻击非平稳宽带信号的时频特征.采用WVD-Hough时频变换实现对网络攻击非平稳宽带信号的时频聚集,采用混叠谱模糊度函数分析频谱特征.得到网络攻击信号的瞬时频率估计结果,设计匹配滤波算法进行信号抗干扰设计,最后输出检测结果.仿真实验表明,采用该算法进行网络攻击检测,准确检测概率较高,检测性能优越.
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文献信息
篇名 基于非平稳信号时频分析的网络攻击检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网络攻击 信号检测 时频分析 频率估计
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 267-271
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱亚东 江苏联合职业技术学院信息中心 31 49 4.0 5.0
2 高翠芳 江南大学理学院 18 91 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络攻击
信号检测
时频分析
频率估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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