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摘要:
随着互联网及大数据时代的到来,新数据的产生以指数级的速度增长,而这大量的数据中,又以格式不确定的非结构化数据为主.主流的关系型数据库技术很难驾驭非结构化数据,本文提出基于Hadoop分布式框架的非结构化数据管理体系.采用HBase数据库技术处理多格式的大量小文件,利用Lucene检索引擎设计全文检索策略,并在此基础上搭建分层体系架构.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的非结构化数据管理在石油行业中的研究与实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 Hadoop 非结构化数据 Lucene
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 54
页数 1页 分类号 TP311
字数 1343字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
非结构化数据
Lucene
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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