基于德尔菲调查和聚类分析的关键共性技术预见研究——以山西省新材料行业为例

• 作者: 张乔木
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 经济
• 关键词: 技术预见 德尔菲 因子分析 聚类分析 新材料
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 产业科技管理
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: F204|F124.3
• 字数: 4050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2017.13.021

摘要

通过技术预见对技术项目进行评价选择,从而选定具有最大经济与社会效益的关键共性技术.在分析国内外学者关于技术预见研究工作的基础上,构建山西省新材料行业关键共性技术预见的指标体系,对49项备选技术进行三轮德尔菲调查,然后运用因子分析法对评价指标进行分析得到因子得分,进而运用聚类分析的方法对因子得分进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乔木		2	7	2.0	2.0