卷积神经网络在关系抽取中的应用研究

• 作者: 罗少伟
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 卷积神经网络 词向量 关系抽取
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.09.015

摘要

自2006年Hinton提出新的神经网络学习算法以来,卷积神经网络(CNN)在图像识别、语音识别等领域取得巨大成功,引发一股深度学习热潮.伴随着基于海量文本的词向量表示技术的进步,卷积神经网络逐渐在自然语言处理领域取得超越传统机器学习算法的识别效果.综述CNN在关系抽取领域的最新研究成果,介绍其发展历程、基本框架,并对CNN在该领域的发展方向进行总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗少伟	四川大学计算机学院	1	3	1.0	1.0