云环境下基于多目标优化的科学工作流数据布局策略

• 作者: 吴洋 朱二周 李学俊 程慧敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 科学工作流 数据布局 多目标优化 负载均衡
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.001

摘要

针对传统科学工作流数据布局策略在减少数据传输时间的同时,不能兼顾数据中心间的负载均衡,提出一种基于多目标优化的数据布局策略.首先生成固定数据集布局方案,然后利用多目标优化算法KnEA对非固定数据集进行布局,最终得到全局布局方案.KnEA算法利用knee points比普通非支配个体有着更好的收敛性特征,并综合考虑多个优化目标间的平衡,因而可以取得数据传输时间和负载均衡都很好的数据布局方案.通过对比实验证明了该数据布局策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学俊	安徽大学计算机科学与技术学院	58	392	12.0	17.0
5	朱二周	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	19	157	7.0	12.0
6	吴洋	安徽大学计算机科学与技术学院	3	25	3.0	3.0
7	程慧敏	安徽大学计算机科学与技术学院	2	13	2.0	2.0