一种改进的短文本流主题演化模型

• 作者: 林特 柳先辉 赵晓东
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主题演化 短文本 Online-BTOT 主题模型
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 48-50,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.08.016

摘要

在线主题模型基于先时间离散后主题建模的思想,存在文本流切分带来的模型无法平滑过渡的问题,同时时间片大小的选择对在线话题的抽取质量影响显著.提出了一种新的在线短文本流主题演化模型Online-BTOT.模型在遗传计算方法上进行了改良,不仅考虑时间片上的总体主题强度对遗传权重的影响,也将时间片上主题强度的变化纳入先验参数的计算中.同时,为了得到主题强度在时间片上的连续变化和克服短文本的稀疏性,在单时间片上结合了TOT模型和BTM模型.通过在微博短文本语料上与OLDA模型和OBTM模型的对比实验,证明Online-BTOT模型能够有效地分析在线短文本流的主题演化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳先辉	同济大学电子与信息工程学院	21	89	6.0	9.0
2	赵晓东	同济大学电子与信息工程学院	18	52	5.0	6.0
3	林特	同济大学电子与信息工程学院	3	2	1.0	1.0