分散评估网络信息资源精确搜索方法仿真

• 作者: 张霖
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 分散评估网络 信息资源 搜索
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 398-401
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2017.12.088

摘要

为了提升分散评估网络信息资源精确搜索质量,需要进行资源搜索方法的研究.但是采用当前方法在进行资源搜索时,没有考虑网络节点价值对资源搜索的影响,存在信息资源搜索误差大的问题.为解决上述问题,提出一种基于混合蚁群的分散评估网络信息资源精确搜索方法.上述方法先利用泛洪方法搜索本地缓存表,如果搜索成功,返回资源地址信息反之,返回搜索失败信息,并促使源节点将返回的搜索结果写入本地缓存表,得到搜索信息资源的路径信息.并用兴趣域分别映射当前搜索请求和节点历史搜索的兴趣类型,将蚁群理论和节点的兴趣因子相融合,动态调整节点价值和信息素,计算转发概率时的权重关系,并提升了对分散评估网络信息资源搜索的质量.仿真证明,所提方法信息搜索效率较高,充分的提升了分散评估网络信息资源搜索的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张霖	昆明理工大学津桥学院	4	7	1.0	2.0