基于网络资源本体的语义搜索和排位方法

• 作者: 张扬 李钢 段富
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 自信息 语义搜索方法 激活扩散算法 网络搜索
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 206-213
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.02.012

摘要

为了正确地理解网络资源概念,精确分析网络信息查询,提出一种基于激活扩散算法的语义搜索方法来提升网络搜索效率.该方法根据网络资源本体中的资源及资源间联系计算其自信息量,然后根据自信息重新扩展了传统的语义搜索和排位方法,从而得到一种新的语义搜索和排位方法.实验结果表明,该方法相比较传统方法,有效的提高了搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机科学与技术学院	122	747	14.0	22.0
2	李钢	太原理工大学计算机科学与技术学院	15	31	3.0	5.0
3	张扬	太原理工大学计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0