关于心血管疾病因素优化预测仿真

• 作者: 张珍珍 杨云
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 医学
• 关键词: 心血管疾病素 疾病因素 优化预测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 379-382,419
• 页数: 5页
• 分类号: R195
• 字数: 4838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2017.12.084

摘要

对心血管疾病因素的优化预测问题的优化分析,对有效地预防心血管疾病具有重要的研究价值.对心血管疾病因素的预测,需要计算对心血管疾病因素影响的平均相对变率,完成心血管疾病因素的优化预测.传统方法获得心血管疾病因素预测模型,得到预测数据之间的残差大小,但忽略了疾病的相对变率,导致预测精度偏低.提出多重影响因素下心血管疾病因素预测模型,首先对多重影响因素下的心血管疾病因素采用时间序列的自回归模型进行统计分析;然后分析不同影响因素指数与预测地区居民心血管疾病因素之间的关系;然后计算多重影响因素对心血管疾病因素影响的平均相对变率和心血管疾病的超额死亡率,给出多重影响因素下心血管疾病因素的预测模型.仿真测试证明,所提方法具有良好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨云	陕西科技大学电气与信息工程学院	94	431	11.0	17.0
2	张珍珍	陕西科技大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0