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摘要:
对异构网络中用户信息资源的优化检测,能够更好的提升对异构网络用户信息资源的检测质量.对用户信息的优化检测,需要对信息流聚类过程进行自适应训练,得到用户信息资源检测目标函数,完成对用户信息资源的检测.传统方法先将信息流划分为多个信息块,在每个信息块上利用子空间方法进行分类,但忽略了求取用户信息资源检测目标函数,导致检测精度偏低.提出基于双层窗口的异构网络用户信息资源检测方法.上述方法先利用Naive Bayes方法组建双层窗口机制,获取周期性检测窗口中用户信息资源的分布变化规律,并进行信息流拟合,利用模糊理论提取高阶累积量信息特征,对信息流聚类过程进行自适应训练,得到用户信息资源检测目标函数,以此为依据完成对异构网络用户信息资源检测.实验结果表明,所提方法检测精度高,高效的实现对异构网络用户信息资源的检测.
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文献信息
篇名 导构网络中用户信息资源优化检测方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 异构网络 用户信息资源 优化检测
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 318-320,388
页数 4页 分类号 TP391
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2017.12.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费宏慧 上海电机学院电子信息学院 8 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构网络
用户信息资源
优化检测
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1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
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1984
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