原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基本蝙蝠算法收敛速度慢、易早熟的问题,提出了一种精英交叉二进制蝙蝠算法.该算法借鉴精英策略和遗传算法中的交叉机制,按照一定比例选择蝙蝠群中的精英个体进行交叉,将得到的子蝙蝠群和父蝙蝠群进行混合择优,保证蝙蝠群的多样性和优秀性,提高了全局搜索能力;为提高局部搜索能力,算法在对每个个体计算适应度值时加入贪心策略;另外,通过对蝙蝠群最优解进行动态监测,适时对种群进行柯西变异,使算法具有跳出局部极值的能力.通过对五个实例的仿真计算比较表明,该算法与改进贪心遗传算法、贪心二进制蝙蝠算法和病毒协同蝙蝠算法相比,无论是收敛速度还是寻优能力都表现优异,为求解0-1背包问题提供了一个实用的算法.
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文献信息
篇名 精英交叉二进制蝙蝠算法求解0-1背包问题
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蝙蝠算法 精英策略 个体交叉 贪心策略 柯西变异
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1677-1681,1684
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘雪静 河北地质大学信息工程学院 13 47 4.0 6.0
2 贺毅朝 河北地质大学信息工程学院 22 110 6.0 9.0
3 吴聪聪 河北地质大学信息工程学院 14 44 3.0 6.0
4 才秀凤 河北地质大学信息工程学院 5 34 3.0 5.0
5 陈嶷瑛 河北地质大学信息工程学院 10 27 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠算法
精英策略
个体交叉
贪心策略
柯西变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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