新的二进制蝙蝠算法的频谱分配优化

• 作者: 张绘娟 张达敏 辛梓芸 陈忠云
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 二进制蝙蝠算法 方向搜索
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 27-31,36
• 页数: 6页
• 分类号: TN18
• 语种: 中文

摘要

针对认知无线网络中频谱分配优化和寻优收敛精度等难题,在图论模型的基础上提出新的二进制蝙蝠算法,并将其运用到认知无线电频谱分配中.首先,在频率更新中引入两个随机数来控制全局和局部的平衡;其次,在连续空间和离散空间转换过程中,引入新的离散函数对速度到位置进行离散化;最后,采用新的二进制蝙蝠算法以最大化系统总效益和次用户公平性为目标与传统二进制蝙蝠算法进行对比实验.结果表明,新的二进制蝙蝠算法在应用实例中优于其他算法,且能够有效、稳定用于频谱分配优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张达敏	贵州大学大数据与信息工程学院	80	398	8.0	17.0
2	陈忠云	贵州大学大数据与信息工程学院	14	3	1.0	1.0
3	辛梓芸	贵州大学大数据与信息工程学院	12	2	1.0	1.0
4	张绘娟	贵州大学大数据与信息工程学院	10	2	1.0	1.0