基于用户行为的推荐算法研究

• 作者: 刘东 刘寿强 朱子江
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 关联规则 用户行为 数据挖据
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171378

摘要

推荐系统是对用户的历史行为进行挖掘,对用户兴趣信息进行建模,并对用户未来行为进行预测,从而建立用户和内容的关系,满足用户对商品的推荐需求的一种智能系统.通过对主要的推荐算法进行比较分析,提出一种基于用户行为的推荐算法,挖掘用户浏览阅读行为的关联规则,模拟实现了基于用户行为的智能推荐系统,提高了推荐算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东	广东外语外贸大学南国商学院	24	57	4.0	7.0
2	朱子江	广东外语外贸大学南国商学院	14	36	3.0	5.0
3	刘寿强	广东外语外贸大学南国商学院	2	4	1.0	2.0