一种基于实时大数据的分布式智能匹配系统

• 作者: 冯兴 周继恩 方亚超
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 智能匹配 实时大数据 机器学习 分布式协调 Spark Streaming
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP303
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171722

摘要

传统的匹配技术因规则和参数固定,匹配性能和效果很不理想.基于实时大数据和机器学习技术,提出了一种新的分布式智能匹配系统,该系统根据实时匹配成功率和用户反馈进行自我优化.实验表明,系统性能可水平扩展,匹配正确率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周继恩	中国银联股份有限公司银联科技事业部	10	26	3.0	4.0
2	冯兴	中国银联股份有限公司银联科技事业部	2	3	1.0	1.0
3	方亚超	中国银联股份有限公司银联科技事业部	1	3	1.0	1.0