基于粒子滤波的网络安全态势预测方法研究

• 作者: 于金霞 李伟杰 汤永利 闫玺玺
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 态势预测 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.053

摘要

为了使网络管理由被动防御转为主动防御,需对网络安全态势进行预测.针对已有态势预测方法存在的准确性不高、需要样本训练问题,提出基于粒子滤波的网络安全态势预测方法.该方法利用带权粒子集逼近系统的后验概率密度函数,通过重要性采样、权值更新、状态估计等近似积分操作来实现非线性状态预测.实验结果表明,该方法不仅能体现网络安全状态的非线性,也预测了网络安全态势值.对比其他态势预测模型,该方法准确性更高,且适应于复杂网络环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于金霞	河南理工大学计算机科学与技术学院	59	584	14.0	21.0
2	汤永利	河南理工大学计算机科学与技术学院	82	389	10.0	15.0
3	闫玺玺	河南理工大学计算机科学与技术学院	60	277	9.0	13.0
4	李伟杰	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	36	2.0	2.0