一种基于社交网络舆论影响的推荐算法

• 作者: 李守伟 李霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 网络舆论 信任度 推荐算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 275-280
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.050

摘要

社交网络中的朋友间信任度是影响用户决策的重要因素之一.基于社交网络的拓扑结构和相邻节点间的信任度,构建推荐模型,给出推荐算法,并进行理论分析和仿真模拟.研究结果显示,社交网络结构和信任度在社会交往的作用下会对用户的产品预期产生较大的影响.社交网络中单个产品的推荐者数量随时间呈S型曲线变化.推荐系统中产品推荐等级序列呈尾部截断的幂律分布.该研究不但分析了用户对产品预期的形成机理,而且推荐算法在一定程度上提高了推荐的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李守伟	江苏大学管理学院	37	448	12.0	20.0
2	李霞	滨州医学院网络信息中心	37	171	6.0	12.0