眼科医疗影像文件存取下的HDFS负载均衡

• 作者: 任仲山 刘烁阳 周丽娟 张树东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop分布式文件系统(HDFS) 分布式集群 负载均衡 眼科医疗 影像文件存取
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 253-259,264
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 10105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1505-0035

摘要

在HDFS系统中，集群负载分配不均衡成为影响分布式文件存取速度的瓶颈。针对医院信息系统的负载现状，提出多属性双阈值决策的动态负载均衡算法，对分布式集群中使用HDFS默认的单属性评价、单阈值的负载均衡策略存在的缺陷加以改进。通过负载性能测试，对比证明运用多属性双阈值的负载均衡算法相比较HDFS默认的负载均衡更有利于将大量的影像负载数据相对均衡地分配到服务器集群中的各个节点上，大幅度地缩短了增加数据规模时数据服务器节点的平均响应时间，有利于提高HDFS集群整体的工作效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽娟	首都师范大学信息工程学院	27	199	9.0	13.0
2	张树东	首都师范大学信息工程学院	24	80	5.0	8.0
3	任仲山	首都师范大学信息工程学院	5	23	2.0	4.0
4	刘烁阳	首都师范大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0