一种基于局部多项式回归的气敏传感器模型优化算法

• 作者: 刘统 周长林 梁臻鹤 王振义 钊守国
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 气敏传感器 智能算法 参数校准 温度补偿
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 241-246
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.044

摘要

气敏传感器精确建模,为实现气体精确测量发挥重要作用.针对气敏传感器差异造成自动化系统不稳定问题,提出一种参数校准算法.然后基于改进PSO-BP神经网络拟合传感器响应值与气体浓度之间的关系特性,构建出二维气敏特性模型.同时为减少温度对数学模型影响,又提出回归分析三维模型优化方法.实验及应用结果表明,该参数校准方法以及模型优化方法,提高原模型参数精度以及系统可靠度,为气敏传感器制备与应用提供较高参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长林		23	57	4.0	6.0
2	王振义		3	2	1.0	1.0
3	梁臻鹤		5	9	2.0	2.0
4	刘统		3	4	1.0	2.0
5	钊守国		4	8	2.0	2.0