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摘要:
能源互联网系统包含多个能源局域网,其优化调度方案的制定较单个能源局域网更加复杂,需要考虑和协调的因素更多.同时,由于各个能源局域网其拥有者、调度目标和任务需求有所不同,以及追求自身利益最大化的特性,使得难以设计出一个满足各方利益的集中式优化调度方案.为此,该文提出一种含主-从博弈的能源互联网系统分布式能量管理模型,发电公司能够通过发电侧“源-储”协调最大化其发电收益,各能源局域网能通过协调内部各可控单元最小化其运行成本.将这一分布式能量管理模型融入到模型预测控制架构中,以有效应对可再生能源输出间歇性、波动性和负载需求不确定性带来的不利影响.通过不同的算例分析了该文所提方法的鲁棒性与可行性.
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基于模型预测控制的分布式热电联供系统优化调度
热电联供
分布式发电
模型预测控制
优化调度
基于自适应模型预测控制的区域能源互联网两阶段协同调度
区域能源互联网
可再生能源
模型预测控制
两阶段
冷热电联供
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的能源互联网系统分布式优化调度研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 能源互联网 能源局域网 模型预测控制 博弈论 分布式优化
年,卷(期) 2017,(23) 所属期刊栏目 智能配用电
研究方向 页码范围 6829-6845
页数 17页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.162133
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中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
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