结合神经网络的微电网分布式模型预测控制

• 作者: 刘洋 张怡
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 微电网 分布式模型预测控制 风力发电子系统 光伏发电子系统 蓄电池 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TN876-34|TM76|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.030

摘要

针对大规模且地理分散的微电网中,各个子系统之间缺乏信息交流,相隔较远且无法实现同步优化的问题,提出用分布式模型预测控制的策略对其系统进行协同优化和调节,从而实现整个微电网的功率平衡和电压稳定运行.对微电网中存在的大量非线性环节,运用神经网络线性逼近的能力,训练得出各个子系统的神经网络线性化模型.在此基础上,基于风力优先发电,光伏配合,蓄电池必要时输出的原则,设计了相应的目标函数.研究结果表明,提出的分布式模型预测控制能有效地保证整个微电网安全、可靠、稳定的运行.