基于单元模型的神经网络预测控制及其应用

• 作者: 何一文 苗小冬 陈铁军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 单元控制 神经网络 主蒸汽温度 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 290-292
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.23.096

摘要

针对电站锅炉这样一个非线性耦合、大滞后、多变量、多干扰的复杂对象,根据单元控制的思想,并运用神经网络预测控制的方法,应用于过热蒸汽温度控制中.并给出了将它应用于锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁军	郑州大学电气工程学院	115	1338	17.0	32.0
2	何一文	郑州大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0
3	苗小冬	郑州大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0