ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病率预测中的应用

• 作者: 崔策
• 来源期刊: 职业与健康
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 GM模型 痢疾发病预测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 流行病学与预防保健
• 页码范围: 1078-1081
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨ARIMA模型和GM(1,1)模型在北京市西城区痢疾发病率预测中的应用,为选择合适的预测方法提供依据.方法 利用ARIMA模型和GM(1,1)模型对北京市西城区2010-2014年痢疾发病率进行拟合,并对2015年发病情况进行预测.结果 ARIMA(1,0,0)×(0,1,0)12模型和GM(1,1)模型的拟合值与实际值平均绝对百分误差分别为17.38％和10.24％,预测百分误差分别为14.33％和33.22％.结论 在传染病预测时,应综合考虑和比较多种模型的预测效果,选择更为科学合理的方法进行预测.该研究发现,ARIMA模型对痢疾发病率预测精确度较高..

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔策	北京市西城区疾病预防控制中心统计信息科	10	45	3.0	6.0