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摘要:
对农产品冷链物流进行需求预测能够避免冷链物流供应过剩或不足,并导向投资人员的投资方向.首先研究正向权重组合预测方法的最优权值和精确度结果,进而给出组合预测的实证探究,对采用延伸趋向、指数平滑、神经网络算法、回归方法和灰色预测方式进行的农产品冷链物流单向预测与正向权重组合预测的结果进行对比分析.结果表明,正向权重组合预测方法更接近真实值.基于此,给出结论和推动农产品冷链物流发展的建议.
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文献信息
篇名 正向权重组合预测机制下的农产品冷链物流需求量预测
来源期刊 江苏农业科学 学科 经济
关键词 农产品 组合预测 正向权重 冷链物流 神经网络
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 农业经济与管理
研究方向 页码范围 341-346
页数 6页 分类号 F252
字数 6112字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.19.080
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原静 昆明理工大学津桥学院 4 7 1.0 2.0
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节点文献
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组合预测
正向权重
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神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
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