基于深度学习的图像翻拍检测

• 作者: 刘霞 孔月萍 谢心谦
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像翻拍检测 深度学习 深度信念网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

随着图像拍摄以及显示技术的发展,图像翻拍质量越来越高,这类图像可能会用作非法途径而不能被认证系统所识别。针对此问题,设计了一种基于深度学习的图像翻拍检测方法,该方法首先分析翻拍图像和真实图像之间的灰度变化,然后将其作为深度信念网络的输入逐层学习抽象的区分特征,最终在网络顶层实现图像的分类。实验结果表明,应用深度学习的方法能正确检测出翻拍图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔月萍	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	51	234	10.0	13.0
2	谢心谦	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	0	0.0	0.0
3	刘霞	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	4	1.0	2.0