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摘要:
程序的终止性分析作为程序验证中重要的一环,在软件正确性验证中极为重要.对于一个线性循环程序,若该程序没有传统定义的线性秩函数,则基于传统定义的秩函数终止性分析方法失效.2013年,Bagnara提出了最终线性秩函数(Eventual Linear Ranking Functions)的定义,并证明了若某个程序存在最终线性秩函数,则该程序终止.由此,提出了新的方法来计算最终线性秩函数,构造了存在线性增函数和最终线性秩函数的等价半代数系统,并使用Mathematica工具对半代数系统进行求解,对比分析了各种最终秩函数求解方法的实际计算时间,结果证实了所提方法的优越性.
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文献信息
篇名 计算最终线性秩函数的新方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 线性循环程序 终止性分析 最终线性秩函数 Mathematica
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 194-198,213
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 6733字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李轶 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 13 20 2.0 4.0
2 吴文渊 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 19 79 6.0 8.0
3 朱广 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
线性循环程序
终止性分析
最终线性秩函数
Mathematica
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导