基于广义似然比判决的混沌信号重构方法

• 作者: 任子良 冯久超 秦勇 赵智 黄锦旺
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 代价参考 混沌信号重构 能耗 广义似然比
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 40-49
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.66.040503

摘要

由于传感器网络的自身特征和节点的资源受限,使得对观测信号的处理必须考虑量化和能耗等因素,而引入的量化噪声同时增加了系统整体噪声的复杂性.针对传感器网络中整体噪声统计特性难以准确数学建模的特点,提出了一种基于代价参考粒子滤波的混沌信号重构算法.算法采用容积点变换以获得相对准确的更新粒子,并将局部重构信号的代价增量构建为广义似然比函数,用来选择传感器网络中的有效工作节点.仿真结果表明:所提算法可实现混沌信号的有效重构,且在噪声统计特性未知时性能要优于容积卡尔曼粒子滤波算法;算法同时能够通过选择不同的广义似然比阈值,实现网络能耗和重构精度的折中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯久超	华南理工大学电子与信息学院	73	473	11.0	17.0
2	秦勇	东莞理工学院计算机与网络安全学院	25	98	6.0	8.0
3	任子良	华南理工大学电子与信息学院	4	3	1.0	1.0
7	黄锦旺	东莞理工学院计算机与网络安全学院	4	0	0.0	0.0
8	赵智	华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0