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摘要:
在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展.
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文献信息
篇名 混合总体中广义似然比检验研究的进展
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 有限混合总体 广义似然比 检验统计量 渐近分布 检验功效
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-12
页数 分类号 O212
字数 1818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2010.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂景 安徽大学数学科学学院 36 145 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
有限混合总体
广义似然比
检验统计量
渐近分布
检验功效
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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