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摘要:
检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数, 在备择假设下, 先用局部多项式方法估计出函数部分, 在估计中忽略了参数部分, 将其并入误差项, 再使用二阶段估计法, 直接应用最小二乘方法, 估计出参数部分, 并讨论了它们的渐近性质. 计算了零假设下广义似然比检验统计量的表达式, 并给出其渐近分布.
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文献信息
篇名 部分线性回归模型中的广义似然比检验
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 部分线性回归模型 局部多项式估计 两阶段估计法 广义似然比检验
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 O212.1
字数 4505字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋立新 大连理工大学应用数学系 56 128 6.0 9.0
2 施三支 吉林大学数学学院 25 33 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分线性回归模型
局部多项式估计
两阶段估计法
广义似然比检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导