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摘要:
研究了当非参数部分带有测量误差时,部分线性模型的变量选择与参数估计问题.在自适应Lasso惩罚函数下,证明了所构造的惩罚经验似然估计具有Oracle性质.同时,考虑了参数的假设检验问题.最后利用数值模拟说明了所提方法的优良性质.
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置信域
部分线性模型
纵向数据
数据缺失下线性EV模型响应变量均值的经验似然置信区间
线性EV模型
缺失数据
经验似然
置信区间
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文献信息
篇名 部分线性EV模型的惩罚经验似然
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 惩罚经验似然 测量误差 变量选择 部分线性模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 概率统计及其应用专题
研究方向 页码范围 92-98
页数 7页 分类号 O212.1
字数 4787字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈夏 陕西师范大学数学与信息科学学院 17 38 3.0 6.0
2 毛沥悦 陕西师范大学数学与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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惩罚经验似然
测量误差
变量选择
部分线性模型
研究起点
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期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
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