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摘要:
针对纵向数据下的部分线性模型,建立基于经验似然方法的变量选择的信息准则,证明新变量选择方法的渐近性质,并模拟研究比较参数信息准则与基于经验似然的信息准则的有限样本性质.结果表明,基于经验似然方法的信息准则克服了参数似然函数有时较难得到的困难,模型选择效果较好.
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文献信息
篇名 纵向数据下部分线性模型基于经验似然的变量选择
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 部分线性模型 经然似然 变量选择 纵向数据
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 877-882
页数 6页 分类号 O212.7
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.04.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于卓熙 吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林省互联网金融重点实验室 14 22 2.0 4.0
2 李梦丽 吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林省互联网金融重点实验室 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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部分线性模型
经然似然
变量选择
纵向数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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