基于被动毫米波图像的金属目标特征提取方法

• 作者: 刘静 周璐艳 张光锋 褚庆国 郑振忠 陈庆昌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 被动毫米波 辐射图像 金属目标 边缘提取 中心提取
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.047

摘要

针对探测金属目标时其中心难以确定的问题,提出了分割被动毫米波辐射图像过渡带的算法以精确获取其几何尺寸及特征;通过实测金属立体目标的辐射数据矩阵进行成像,对毫米波辐射图像进行基于Canny算子的边缘检测与分析,结合金属目标辐射特性以及天线参数分割目标边缘过渡带,计算金属目标的面积、周长并提取其中心位置;实验结果表明,该方法误差控制在9.3％以内,可以精确提取金属目标几何特征及目标中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光锋	南京理工大学电子工程与光电技术学院	29	206	7.0	13.0
2	刘静	南京理工大学电子工程与光电技术学院	25	148	8.0	11.0
3	褚庆国		1	3	1.0	1.0
4	郑振忠		3	5	1.0	2.0
5	陈庆昌		4	7	2.0	2.0
6	周璐艳	南京理工大学电子工程与光电技术学院	4	11	3.0	3.0