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摘要:
提出了一种多点噪声分析法研究汽蚀故障下的离心泵噪声,总结其规律并应用到故障诊断中.将多个单指向性麦克风附着于泵体的不同部位采集信号,通过多种矩阵的奇异值分解提取高品质的水动力噪声,根据Lighthill声学理论,水动力噪声详细的反映着测点处的流场变化.为加快计算速度、降低内存,利用二代小波提取各点噪声能量谱,并将所有测点的敏感频带共同组成特征向量以训练BP神经网络.经诊断测试,多点噪声法快速、稳定且诊断成功率达到93.5%,证明比传统噪声诊断法更适合工业用途.
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文献信息
篇名 基于多点噪声分析的离心泵早期汽蚀故障诊断
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 离心泵 汽蚀 水动力噪声 SVD二代小波
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TH311
字数 3998字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2017.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周云龙 东北电力大学能源与动力工程学院 298 2173 22.0 30.0
2 吕远征 东北电力大学自动化工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离心泵
汽蚀
水动力噪声
SVD二代小波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
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124504
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