机器学习方法在图像分类中的应用

• 作者: 虞达飞
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 机器学习 图像分类 SVM 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 字数: 3758字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着硬件技术的发展,尤其是GPU计算能力的提升,机器学习方法在图像分类领域取得了一系列的进展,特别是卷积神经网络对于提高图像分类的效果有着显著的作用.综述图像分类的基本概念,以及近机器学习,深度学习方法在图像分类领域的进展和典型模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞达飞		1	4	1.0	1.0