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机器学习方法在图像分类中的应用
机器学习方法在图像分类中的应用
作者:
虞达飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
图像分类
SVM
深度学习
摘要:
近年来,随着硬件技术的发展,尤其是GPU计算能力的提升,机器学习方法在图像分类领域取得了一系列的进展,特别是卷积神经网络对于提高图像分类的效果有着显著的作用.综述图像分类的基本概念,以及近机器学习,深度学习方法在图像分类领域的进展和典型模型.
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篇名
机器学习方法在图像分类中的应用
来源期刊
电子世界
学科
关键词
机器学习
图像分类
SVM
深度学习
年,卷(期)
2017,(23)
所属期刊栏目
探索与观察
研究方向
页码范围
57-58
页数
2页
分类号
字数
3758字
语种
中文
DOI
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虞达飞
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机器学习
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SVM
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-0522
CN:
11-2086/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-892
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
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