WEB数据库中低维子空间偏移定位仿真

• 作者: 刘芳 彭智勇 高兴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 低维子空间 偏移数据 定位挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 418-421,425
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4207字
• 语种: 中文

摘要

在数据库偏移数据定位的优化中,针对传统算法进行WEB数据库中低维子空间偏移数据定位挖掘时,无法判断出WEB数据库中低维子空间偏移数据的位置,出现数据挖掘误差大的问题.提出基于微粒群算法的WEB数据库中低维子空间偏移数据定位挖掘方法.先利用爬虫算法计算低维子空间偏移数据信息覆盖率,设定偏移数据稀疏阈值,融合微粒群算法将该阈值定义偏移数据定位挖掘目标适应值函数,将其适应值与微粒子全局最优位置进行比较,实现偏移数据定位挖掘.仿真结果表明,与传统方法相比,改进算法在定位挖掘精度、时间效率,方面都有很大的提高,并能保证较高的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭智勇	武汉大学计算机学院	79	799	15.0	25.0
2	刘芳	武汉科技大学城市学院	112	647	14.0	20.0
6	高兴	武汉科技大学城市学院	11	33	4.0	5.0