基于不平衡样本推荐算法研究

• 作者: 火雪挺
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡样本 推荐算法 GSVM算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 113-114
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2062字
• 语种: 中文

摘要

用户或项目的分类是推荐算法的关键内容,而推荐过程中的不平衡样本问题,会影响少数类用户或少数类项目的推荐效果.笔者提出了SVM集合算法,利用SVM对多数类样本和少数类样本两种不同样本凸包分别进行压缩,而不会对SVM的分类超平面造成影响的几何特性,来实现不平衡样本的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	火雪挺	国际商业机器(中国)有限公司全球企业咨询服务部	1	0	0.0	0.0