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摘要:
土壤介电常数是微波遥感进行土壤含水率测量的物理基础,尤其介电常数实部是必须解决的问题,土壤介电特性的研究显得尤为重要.该文目的是试验与评价C波段RADARSAT-2 SAR(synthetic aperture radar)数据模拟土壤介电特性,进而反演土壤水分的性能.以受盐渍化影响较严重的内蒙古河套灌区解放闸灌域为试验区,首先回归分析了介电常数实部与SAR四极化后向散射系数、地表粗糙度的复杂关系,并与Oh经验模型对照,其决定系数R2为0.8597,模拟精度较高;然后验证常用的2个介电常数模型,Dobson半经验模型、Hallikainen简化实部经验模型模拟的介电常数实部与实测值的决定系数R2分别为0.9359、0.869,表明2个模型均能模拟地表土壤水分与介电常数实部的密切关系;最后构建了Dobson模型、Hallikainen简化实部模型反演土壤含水率的模型,并与统计回归模型比照,其模拟数值与土壤实测值的决定系数R2分别为0.8038、0.7374、0.8421,均方根误差RMSE分别为5.2%、5.7%、5%.Dobson模型与统计回归模型反演结果与实地土壤墒情分布较为吻合,具有良好的精度和适用性,从而建立了一个较为完整的土壤介电特性研究体系,为微波遥感监测土壤水分奠定了基础.
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文献信息
篇名 盐渍化土壤水分微波雷达反演与验证
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土壤水分 遥感 模型 土壤介电特性 Oh模型 Dobson模型 Hallikainen简化实部模型 盐渍化
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 108-114
页数 7页 分类号 S152.7|P628.2
字数 4667字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全明 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 32 240 9.0 14.0
2 王耀强 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 40 215 9.0 13.0
3 屈忠义 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 90 1381 21.0 33.0
4 王丽萍 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 18 48 5.0 6.0
5 王学 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 4 31 2.0 4.0
6 李相君 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 2 28 2.0 2.0
传播情况
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节点文献
土壤水分
遥感
模型
土壤介电特性
Oh模型
Dobson模型
Hallikainen简化实部模型
盐渍化
研究起点
研究来源
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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