互联网中混合入侵信息节点定位识别仿真

• 作者: 吴春旺 赵军 陈丁
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 入侵信息 节点定位
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4632字
• 语种: 中文

摘要

对互联网中混合入侵信息节点的定位识别,能够有效抵御混合入侵节点的恶意攻击行为.对入侵信息节点的定位识别,需要通过类型相关节点属性,生成节点分类器,完成对入侵信息节点的定位.传统方法利用势函数计算混合入侵信息抽取的节点位置值,对各入侵节点的位置信任度进行综合,但忽略了生成节点分类器,导致节点定位识别精度偏低.在互联网环境下,提出基于多元分类的混合入侵信息节点识别方法.该方法首先在信誉阈值判定模型的基础上,引入第三方节点的间接可信度,将混合入侵信息中多种攻击类型相应的孤立点信任值进行整合,组建全部参与混合入侵信息节点的样本空间,生成节点分类器,在此基础上对未知类型的混合入侵信息节点进行分类.实验结果表明,所提方法能够准确识别节点定位,且节点定位识别效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丁	成都信息工程大学信息安全工程学院	11	34	3.0	5.0
2	赵军	成都信息工程大学信息安全工程学院	6	25	3.0	5.0
3	吴春旺	成都信息工程大学信息安全工程学院	8	20	2.0	4.0