物联网异常节点定位方法的改进

• 作者: 张华
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 物联网 异常节点 定位 滤波 信息融合
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 225-231
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.02.014

摘要

传统的物联网异常节点定位方法采用模糊边缘覆盖方法,以节点之间的互信息量作为信息素引导,当节点规模较大和干扰较强时,定位准确度不高,为此,提出一种基于自适应信息融合跟踪检测的物联网异常节点定位算法.首先构建物联网节点之间通信传输信道模型,采用载波调制方法进行信道特征参量估计.然后利用自适应信息融合跟踪检测算法进行节点异常特征提取和检测,实现异常节点信息融合和滤波,通过接收端进行连续检测,实现异常节点的自适应分辨和定位.仿真结果表明,该方法在对物联网中异常节点定位时,误差能快速收敛到零,具有较好的准确性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	广州铁路职业技术学院信息工程系	24	100	5.0	9.0