基于专利数据的风能核心技术识别及趋势分析

• 作者: 李佳佳 马铁驹
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 风能 专利 共现网络 阈值 美国 欧洲
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 知识与知识产权管理
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: G255.53|F49
• 字数: 5677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2017.12.020

摘要

为识别风能领域的核心技术,探测风能领域的技术发展趋势,找出中国和发达国家在风能领域的技术差距,从而加速我国风能技术创新以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,利用社会网络分析方法对中国、美国和欧洲的共现网络图进行对比分析;然后将共现阈值和时间序列进行结合,划分四个阶段对中国、美国欧洲共现网络图进行对比分析识别出中国、美国和欧洲的核心专利领域,推测出中国风能领域未来的技术走向会集中在风能装置零件、部件和附件以及风能照明装置或系统两个方面,美国和欧洲则依然集中在风力发电机等核心领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马铁驹	华东理工大学商学院	8	43	4.0	6.0
2	李佳佳	华东理工大学商学院	4	16	3.0	4.0