冷轧带钢边部孔洞缺陷的检测方法研究

• 作者: 杜培明 王爱芳 王高
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 带钢边部 孔洞缺陷 图像处理 质量控制
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-245
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0092

摘要

针对冷轧带钢边部孔洞缺陷信息的提取问题,综合在线检测和离线精确提取缺陷信息两方面进行了方案设计.首先在在线检测模块提出了一种自适应区域生长算法对图像进行分割,该法通过最佳熵法与形态学处理相结合实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,以区域生长结果中最大连通体的面积判断是否存在缺陷;然后在离线模块,分别用块投影直方图匹配特征与Tamura纹理特征对缺陷图像进行缺陷信息提取,综合两种缺陷提取结果,得到缺陷详细信息.针对多幅图像采用提出的算法进行检测,在线部分具有较高的处理速度和缺陷判别率,离线部分实现了对缺陷图像中孔洞个数、每个孔洞面积及位置的定量估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培明	安徽工业大学电气与信息工程学院	35	164	8.0	11.0
2	王爱芳	安徽工业大学电气与信息工程学院	4	1	1.0	1.0
3	王高	安徽工业大学电气与信息工程学院	7	11	1.0	3.0