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摘要:
在阐述农业数据质量内涵的基础上,对我国农业数据应用现状进行了分析,从数据流程角度选取了数据收集、数据存储、数据处理和数据管理4个影响因素,总结了单一准确性和多维综合性质量评估方法,并对数据质量检验的发展方向进行了展望,以期为提高我国农业数据质量提供参考.
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文献信息
篇名 农业数据质量及评估方法探讨
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 农业现代化 农业数据 农业数据质量 质量评估方法
年,卷(期) 2017,(36) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 221-223,258
页数 4页 分类号 S-058
字数 6012字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
农业现代化
农业数据
农业数据质量
质量评估方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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