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摘要:
针对当前智能配电网运行稳定性的需求,如何对配网中出现的故障进行检测和定位,成为当前思考的重点.本文结合遗传算法的基本原理,提出一种基于多种群遗传算法的故障定位方法.在传统遗传算法的基础上,采用多种群优化搜索的方式,从而降低交叉概率和变异概率对遗传算法的影响,并提升搜索的效率.最后,根据上述的改进思路,通过实际的配网线路进行仿真验证,得到本文改进的算法在经过4次运行中,平均经过13次迭代可得到最优解,与传统遗传算法相比,具有较大的提升,得出本文改进的算法适用于分布式配电网故障定位.
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文献信息
篇名 智能配电网故障定位研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 智能配电网 故障定位 遗传算法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.12.194
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研究主题发展历程
节点文献
智能配电网
故障定位
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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